01为什么需要规划
并行任务的规模，
决定计算环境如何组织。
HPC 建设不是简单增加服务器，而是根据并行任务、数据规模、计算类型和运行时间规划节点和资源。
计算、数据和互联路径相互影响，单独增加某一类资源，往往无法改善整体作业效率。
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01
计算资源集中调度
把分散的 CPU、GPU 和内存资源组织成可分配的计算池。
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02
作业与优先级清晰
根据作业需求、队列和业务优先级安排计算资源。
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03
高速数据通路
让计算节点、共享存储和网络路径匹配实际数据吞吐。
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04
运行结果可验证
保留任务、资源、版本、故障和结果记录，支持持续优化。
02PLATFORM ARCHITECTURE
计算、网络和存储，
必须按数据路径一起设计。
数据搬运、节点互联和共享存储会直接影响作业效率，架构需要从真实数据路径出发。
HPC-ENV · 系统视图 01/01
节点间通信等待直接影响并行作业效率。
数据吞吐与访问模式决定存储路径设计。
队列与资源状态回写，支持持续调整策略。
架构关系按真实数据路径组织，不预设固定设备规模。
03JOB SCHEDULING
从基准测试到作业调度，
逐步验证集群能力。
实施需要把硬件、系统、调度器、软件环境和使用流程一起验证，不能只看设备上电。
- 01需求与基准
确认任务类型、数据集、并行方式和性能指标。
- 02集群部署
完成节点、网络、存储、系统和调度配置。
- 03作业验证
通过代表性作业验证队列、资源、失败和恢复。
- 04运行交接
交付节点、队列、软件环境、监控和维护记录。
04COMPUTE DENSITY
计算密度、互联方式
与散热供电一起决定节点能力。
节点规格需要结合计算密度、互联方式和扩展计划选择；GPU 节点、高速互联和冷却条件共同决定高密度计算能力。
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01
任务类型
区分 CPU、GPU、内存、并行和批处理任务。
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02
节点规格
结合计算密度、互联方式和扩展计划选择节点。
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03
资源池
把节点、配额、队列和使用权限纳入统一调度。
05OPERATIONS
运行维护围绕资源利用率、
作业和故障展开。
集群稳定运行需要持续关注资源使用、任务排队、软件版本、存储容量和节点状态。
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01
资源与队列
根据任务变化调整配额、队列和资源分配。
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02
软件环境
管理驱动、运行库、镜像和应用版本基线。
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03
故障与恢复
记录节点、网络、存储和作业失败原因。
06DELIVERY
一条可验证的交付路径。
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01
现场盘点
盘点现有环境与建设条件，确认实施边界。
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02
架构与配置设计
按任务特征确定节点、网络与存储方案。
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03
安装联调
完成设备安装与系统、调度、网络联调。
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04
场景与故障测试
用代表性作业验证性能、失败与恢复行为。
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05
资料与运行交接
交付拓扑、配置、监控与联系人资料。
