并行服务器集群 是什么？
并行服务器集群 是利用并行处理来高效、可靠地执行程序，高性能计算（High Performance Computing，又称HPC）采用并行处理技术解决计算问题，通常是由一个高带宽低延迟网络将一群商用计算机组合在一起来实现。高性能计算的管理软件能优化计算机资源和工作量的分配。是计算机科学的重要组成，我公司致力于研究并行算法和开发相关软件，开发高性能并行计算系统，实现在单台甚至更多计算机平台上完成某些类型的技术工作负载。GPU技术的发展为高性能并行计算提供了强大的工具和物理基础，应用开发将推动着并行计算技术本身的发展。并行计算充分发挥处理能力，有效提升计算速度，基本原理就是用更多的计算单元来协同处理问题，将原本串行解决问题在不同的时间段内分解成若干部分，每部分对应每计算单元同时进行处理完成。
并行服务器集群 能为您带来什么？
- 根据用户对解决大问题和同时运行多个中小型任务的综合需求，优化系统资源配置比例，实现最大的应用灵活性。
- 并行服务器集群在设计上充分考虑到可扩展性需求，提供具有最高可伸缩性的系统，并保护用户现有的投资。
- 建立统一高效的资源管理系统，对所有计算机系统资源进行统一监控与管理，以集中统一的管理方式，高效率、反应灵敏的技术服务机制，标准化、自动化的管理流程达到提供优质的资源管理服务，更好的为业务发展服务。
并行编程环境被总结为三类：消息传递、共享存储和数据并行。高性能计算软件环境建设以开发高性能计算环境的科学计算与系统应用软件，建设符合自身行业应用的高性能计算环境为目的，通过基础并行软件平台、系统应用软件与工具平台和科学计算平台这三大平台的建设，最终建立起了一个与硬件环境相配套、较为完备而风格不同的基于网格的高性能计算环境。
并行服务器群集 - 架构图
并行服务器集群 - 解决方案
并行服务器集群 - 平台构成 主要由计算网络、存储网络、管理网络组成
- 计算网络：针对不同行业类型的并行计算需求，可采用小型机与服务器集群协同工作、高速INFINIBAND计算网与千兆以太网等混合架构。小型机用于结构计算;集群系统用于流体动力学等其他并行计算应用。
- 存储网络：数据都放在FC-SAN架构存储系统中，便宜于维护、管理和备份，计算节点通过网络访问存储IO节点，获取存储服务。
- 管理网络：通过资源管理软件管理整个高性能计算平台。通过管理网络访问高性能计算平台，监视平台运行状态，作业运行状态。
方案设计
根据并行服务器集群高性能计算平台的实际需求，我们选择了基于企业级刀片服务器系统的高性能计算集群，具有可自伸缩、高度可管理、高可用、高性价比等诸多优点，解决了大规模集群部署、高效能计算、跨平台管理、跨操作系统管理、系统软硬件运行状态监控等混合平台应用等一系列问题，是目前应用最多的架构。
并行服务器集群 - 高性能计算集群系统包括：
- 管理调度：管理节点、IO节点
- 计算节点：标准CPU节点、胖计算节点、GPU图形服务器
- 互联网络：硬件管理网络、集群管理网络、计算和存储网络
- 存储系统：/home数据存储
- 集群软件系统：Linux操作系统、集群管理软件、作业调度软件，并行文件系统。
方案优势
我司存储系统可以提供高达数百GB/s的聚合带宽、EB级别的存储容量，支持采用多种优化技术提供高IOPS性能，并采用业界先进的横向扩展技术，能够满足高性能计算应用中，对存储系统性能、容量、IOPS以及扩展性的要求，是构建高性能计算存储系统的理想选择。
上海煜企智能科技有限公司多年来深耕各类系统级部署环境，积累丰富的实战经验。拥有一支高学历的技术团队，公司的工程师均毕业于计算科技、计算工程、信息工程、数学和物理方面。目前已经为各大企业和机构搭建了20套集群，共计400多个节点。为超过15个组织，包括政府、科研机构和金融服务提供商等，提供高性能计算解决方案和长期服务。煜企智能可以提供有效的解决方案；客户无需投入巨大成本新建技术团队。
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